随着人工智能加速创新迭代，金融业对人工智能的期待，已不再局限于“工具”、“聊天”等基础应用，而是转向能够深度理解业务的“智能推理引擎”。基于此，中科金财以“本体论（Ontology）”为基石，纠正通用大模型的“业务乱语症”，构建金融业的“中枢大脑”。近期，中科金财成功获得2项本体相关的软著：基于大模型的本体建模平台V1.0（简称:SINOONTOLOGY）、基于本体的智能问数平台V1.0（简称:SINOCHATBI），进一步深化中科金财在金融本体AI的战略布局。
中科金财研发的基于大模型的本体建模平台SinoOntology，是连接金融机构原始数据与大模型及Agent应用的核心枢纽，承担着智能“大脑”的关键角色。平台通过融合多源异构数据，构造了数据模型、流程模型、规则模型、组件模型、事件模型、能力模型、元数据模型等业务模型，形成了实体、属性、关系、规则及操作的动态知识图谱。同时，平台集成全流程数据治理功能，支持通过数据清洗与本体映射实现数据标准化，为金融机构的知识化管理和智能应用提供统一的语义基础。SinoOntology旨在将企业的数据资产，通过封装业务逻辑和多模态能力，将企业“静态的数据字典”变成了一套“会思考、能执行的操作系统”，为金融大脑提供认知框架、数字孪生、智能决策三大能力。
为深化本体语义技术的场景应用能力，中科金财在数据分析领域研发了智能问数平台SinoChatBI。业务人员通过自然语言直接问数，SinoChatBI即可自动理解业务口径、指标口径和组织结构，通过多轮交互分析、自动可视化流程编排及全链路运维监控，打造类专业分析师的实时对话体验。SinoChatBI的独到之处在于将多源异构数据管理、领域本体建模、以及涵盖指标库与SQL知识库的一体化知识管理体系进行了融合贯通，大大增强了问数结果的准确性和可解释性，尤其是对复杂问题的理解力。SinoChatBI可有效降低数据门槛，赋能业务人员对数据的深度洞察。
据悉，中科金财“本体SinoOntology+智能体”已在某大型城商行落地，有效解决其业务与数据链路断裂、大模型幻觉等痛点，降低数据治理成本，提升业务用数效率及准确性，挖掘隐性业务关系，为智能营销、风控、自动化决策等场景奠定核心能力基础，为行业提供可复制、可推广的实践范式。
未来，中科金财将持续以AI通用大模型为基础，以自主可控、本土化的数字“本体”为AI语义操作系统，以“SinoOntology+智能体”驱动的认知框架为核心技术路线，完善全栈式技术架构与产品体系，坚定推进金融本体AI战略落地。通过在AI原生数据治理、本体建模技术、深度场景应用和开放生态合作四个维度的持续深耕，不断筑牢自身技术护城河，推动金融行业加速迈入本体时代，助力金融业人工智能的能力成熟度从以推理级向组织级赋能跃升。
