中科金财——利用人工智能技术深挖业务场景、推动业务变革与创新的领导者。 中科金财创立于2003年，公司从成立之初就开始了人工智能技术的探索和应用，并已在银行领域成功落地，积累了丰富的案例，沉淀了良好的技术基础。公司总部位于北京，在北京、杭州两地设立AIGC研发中心。汇集了大模型算法、NLP算法、AIGC算法、语音算法、CV算法、AI模型工程等多个方向的优秀人才。我们致力于用将AIGC技术在各行业落地应用，用AIGC技术为行业赋能。中科金财自主研发行业垂类多模态大模型，开发了适用于金融服务、汽车智能座舱、直播电商等垂类场景的多种人工智能相关服务产品；自主研发了全链路语音交互能力（VAD、ASR、TTS等基础能力）；同时部署了底层的算力中心基础建设。公司的愿景为企业客户降本增效，提升服务质量，助力企业开创全新商业模式。未来，中科金财还将继续加强对人工智能的工程、算法及相关应用的持续研发，推动人工智能技术在更多垂类领域的深度应用，为用户提供更智能的产品和服务。
中科金财在开源模型Transformer架构的基础上，与产业合作伙伴深度挖掘实务场景，自研开发了多个行业垂类大模型，涵盖银行、电商、汽车等。深耕细分领域的垂类大模型针对特定场景的知识结构和用户认知做了适配，在特定垂类场景下的语言理解、问题回答和推荐方面具有明显优势。
中科金财的垂类大模型是拥有130亿参数的预训练模型，以细分行业数据为训练语料，通过海量文本及图像的训练，掌握不同垂类领域的语言规律、语义逻辑以及创作特点，因此可以迅速根据指定风格、场景和长度需求，生成符合逻辑、语义连贯的创意内容，拥有文字、语音、图片、多模态的生成能力。
中科金财可向企业用户提供企业级大模型定制化服务，全面涵盖包括模型适配与微调、私有化部署、智能应用开发等一站式综合解决方案，并由专家指导加速企业落地。在让企业享受大模型带来的降本增效、服务优化的同时，避开使用通用大模型所带来的缺乏垂域能力、缺乏私有数据理解能力、缺乏时效性知识、成本过高等问题，还可做到隔离企业私有化数据，实现“数据不出企”的安全规范。
中科金财将数字人制作拆分为人格系统、注意力系统、认知&思维系统、表达系统、情感系统、学习成长系统。为支撑不同系统，公司在数字人制作方面具备三大能力，即语音能力、形象能力、生态能力。在语音能力方面，具备场景引擎、主动交流、一语即达、情绪化语音等技术能力；在数字人形象和驱动能力方面，具备3D实时渲染技术，支持形象自定义、表情与口型配合语音等；在生态能力方面，支持第三方能力语音控制，且具备场景预置能力。
中科金财数字人平台提供了低门槛、轻量级、易集成的3D数字人、2D数字人，让客户能够轻松将数字人能力接入到自己的业务中。
为了满足核心数据和算法模型的保密需求，中科金财可以根据客户需求，在其数据中心内部环境进行专属规划，建设私有化GPU算力平台，以确保企业核心资产和关键工作负载的安全隔离。
中科金财与多家云服务合作伙伴合作，包括微软云Azure、阿里云、腾讯云、华为云等。此外，中科金财还与国内某人工智能算力中心达成战略合作，采用云计算模式为客户提供算力服务。云部署方式有利于快速部署与调试AI业务。
中科金财正在积极推进自建国内核心算力中心的规划与建设。通过与合作伙伴的战略合作及联合自主开发，逐步完善国内自有GPU算力的布局，逐步建成自有算力中心。为加速后续公司更多AI产品的落地应用提供算力基础设施的保障。
随着人工智能及大语言模型的发展，中科金财充分利用多年积累的系统集成经验，深入布局AI智算中心业务。我们从银行、政府、金融机构等客户的实际业务需求出发，对传统数据中心的建筑及空间、制冷系统、电力系统以及弱电网络等系统特性进行深入研究，提出高效的优化及改造方案。利用先进的液冷技术提升数据中心的制冷系统，利用InfiniBand网络技术，提升多机多卡训练效率。目标是以较低的成本将传统数据中心升级为AI智算中心，以支持大语言模型多机多卡分布式训练，AIGC图像生成训练、在线服务推理业务等多种人工智能业务场景。
中科金财为用户从系统、网络、存储、框架等方面提供调优服务、自动化调优工具及基础软件生态建设，包括但不限于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基础软件框架，及aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE调优工具，Cuda算子底层调优服务等。
